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对于C++而言，当我们需要使用多线程时，可以使用boost::thread库或者自从C++ 11开始支持的std::thread
也可以使用操作系统相关的线程API，如在Linux上，可以使用pthread库。
除此之外，还可以使用omp来使用多线程。它的好处是跨平台，使用简单。
在Linux平台上，如果需要使用omp，只需在编译时使用"-fopenmp"指令。
在Windows的visual studio开发环境中，开启omp支持的步骤为“项目属性 -> C/C++ -> 所有选项 -> openmp支持 -> 是(/openmp)”。

openmp入门简介

openmp是由一系列#paragma指令组成，这些指令控制如何多线程的执行程序。另外，即使编译器不支持omp，程序也也能够正常运行，只是程序不会多线程并行运行。以下为使用omp的简单的例子：

int main()
{
    vector<int> vecInt(100);
        #pragma omp parallel for
    for (int i = 0; i < vecInt.size(); ++i)
    {
        vecInt[i] = i*i;
    }
    return 0;
}

以上代码会自动以多线程的方式运行for循环中的内容。如果你删除#pragma omp parallel for这行，程序依然能够正常运行，唯一的区别在于程序是在单线程中执行。由于C和C++的标准规定，当编译器遇到无法识别的#pragma指令时，编译器自动忽略这条指令。所以即使编译器不支持omp，也不会影响程序的编译和运行。

OpenMP执行模式

OpenMP采用fork-join的执行模式。开始的时候只存在一个主线程，当需要进行并行计算的时候，派生出若干个分支线程来执行并行任务。当并行代码执行完成之后，分支线程会合，并把控制流程交给单独的主线程。

通俗地来讲呢，就是一个老大把收下的小弟分配出去做不同的事情，然后设置集合地点，叫小弟干完事情到指定的地点集合，然后再把小弟分配出去。然后对小弟干事情方式还得进行管控，比如某些事得小弟排着队干；某些事一个小弟干就够了，其它小弟得在旁边休息等这个小弟干完；某些事一个小弟干，其它小弟可以各干个的；某些事只能大哥干，其它小弟忙活别的去……等等。成对的fork和join之间的区域称之为并行域，fork创建新线程，join就是多个线程的汇合。在这个模型中，一开始只有一个主线程——老大，然后主线程遇到相关的命令就会创建多个线程——小弟。

OpenMP就是一个关于如何控制并行域，并行域中的任务是如何分配给每个线程，该如何设置集合点控制各个线程，各个线程之间该如何访问数据、修改数据的一种机制。

OpenMP缺点：

1：作为高层抽象，OpenMp并不适合需要复杂的线程间同步和互斥的场合；
2：另一个缺点是不能在非共享内存系统(如计算机集群)上使用。在这样的系统上，MPI使用较多。