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下载并安装

Anaconda 是目前最方便的 Python 发行版，搭载了很多我们终将必用的软件包，除了 Python 之外，还有 R 语言，还包括 Pandoc，NumPy，SciPy，Matplotlib…… 等等。

下载并安装的话windows去官网直接下载安装包安装，linux的话去官网查看如何安装。

windows下安装完成后需要配置环境变量

C:\ProgramData\anaconda3
C:\ProgramData\anaconda3\Scripts

之后用conda下载或更新包的时候可能会出现错误。

HttpError

出现HttpError的时候可能是下载地址的channel有问题，在conda安装好之后，默认的镜像是官方的，由于官网的镜像在境外,访问太慢或者不能访问，为了能够加快访问的速度，这里选择了清华的的镜像。在命令行中运行(设置清华的镜像)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

SSLError

这个问题是缺少ssl的dll，去官网下载 OpenSSL 的 Windows 安装包,安装之后问题便解决了

fatal error C1083: 无法打开包括文件: “sys/un.h”: No such file or directory......

fatal error C1083: 无法打开包括文件: “sys/un.h”: No such file or directory...... ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块
这是因为找不到所需lib的路径，需要添加Anaconda3\Library\bin路径到Path

基本命令

查看所有环境
conda info --envs

创建环境
conda create -n 环境名 python=x.x

激活环境
conda activate 环境名

退出当前环境
deactivate 环境名

删除环境
conda remove -n 环境名 --all

包含依赖项的环境文件

使用conda：如果您使用的是conda环境管理器，您可以使用以下命令创建一个包含依赖项的环境文件：

conda list --export > environment.yml

这将生成一个environment.yml文件，其中包含了当前环境中的所有包及其版本。然后，您可以在其他机器上使用conda创建相同的环境：

conda env create -f environment.yml

这将根据environment.yml文件创建一个新的conda环境，其中包含了与原始环境相同的依赖项。

在bat脚本中运行

@echo off

REM 若脚本路径带中文，报找不到文件的错误，用下面的命令指定编码为 UTF-8
chcp 65001


REM 设置Conda环境， 若不加call，则进入conda的环境中而不能执行之后的命令
call activate myenv

REM 运行 Python 脚本（这里假设脚本名称是 myscript.py）
python myscript.py

REM 关闭 Conda 环境
call conda deactivate

linux上安装Anaconda

下载地址：官网下载 地址

Index of /anaconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

尝试版本：
Anaconda3-2021.05-Linux-aarch64.sh

arm平台有专门的anaconda

叫做miniconda，用法和anaconda差不多

阿里国产arm架构安装pytorch一次踩坑记录_pytorch arm-CSDN博客