Table of Contents:

pip

pip加速

使用国内镜像源：

# 使用清华大学镜像源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名

# 使用阿里云镜像源
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 包名

永久更改镜像

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
pip config set install.trusted-host https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

查看设置后的配置

pip config list

使用本地已下载的包安装

pip install /path/to/package.whl
pip install -r requirements.txt

-r requirements.txt: 指定包含依赖关系的 requirements 文件。

使用pip下载python包

pip download Flask -d .

Flask: 要下载的包的名称。
-d .: 指定下载目录为当前目录。

下载指定版本的库

pip download YourPackage --platform manylinux2014_aarch64 -d .

pyc

.pyc 文件是已编译的 Python 源代码文件的字节码表示形式。当您运行一个 Python 脚本时，解释器会将源代码编译成字节码，然后在执行时使用这些字节码。
.pyc 文件是在第一次执行源代码时由 Python 解释器自动生成的。它们包含了与源代码等效的字节码表示形式，以便在后续运行中可以更快地加载和执行代码。
.pyc 文件是与特定的 Python 版本和编译设置相关联的。因此，如果您更改了 Python 版本或更改了源代码，可能需要重新生成相应的 .pyc 文件，以确保其与新环境或代码的兼容性。

pyd

在Python中，.pyd 文件是用C或C++编写的扩展模块的二进制文件。它们是Python Dynamic Modules的缩写。扩展模块是在Python解释器中使用的自定义功能模块，可以通过C或C++编写以获得更高的性能或访问底层系统功能。

.pyd 文件是通过将C或C++代码编译为共享库（在Windows上是动态链接库）并与Python解释器进行链接生成的。这些文件通常包含编译后的二进制代码和相关的符号信息，以便Python解释器可以加载和执行扩展模块。

扩展模块通常用于执行一些与Python内置模块不同的任务，例如访问底层系统API、执行高性能的计算任务、与外部库进行交互等。一些常见的Python扩展模块，如NumPy、Pandas和OpenCV，都是使用C或C++编写并编译为.pyd 文件的。

要在Python中使用.pyd 文件，通常需要使用import语句将其导入到Python脚本或模块中。导入后，您可以使用扩展模块提供的功能和类来增强您的Python代码。

需要注意的是，.pyd 文件在不同的操作系统上可能具有不同的扩展名，例如.so（Linux）、.dylib（macOS）等，但在Windows上通常使用.pyd。

总而言之，.pyd 文件是用C或C++编写并编译为共享库的Python扩展模块的二进制文件，用于在Python中访问底层系统功能或实现高性能计算任务。

windows下pip

window是pip的安装位置：

D:\program\Python311\Lib\site-packages

linux下pip

查看三方库安装位置:
python3 -m site --user-site

普通用户身份安装的包通常会存储在用户的主目录下的 .local 目录中，例如：/home/username/.local/lib/pythonX.Y/site-packages/

在以 root 用户身份使用 pip 安装 Python 包时，包将被下载和安装到 /usr/local/lib/pythonX.Y/dist-packages/ 目录下。
但推荐使用虚拟环境或普通用户身份来管理 Python 包，以避免潜在的系统兼容性和安全性问题。

python自带的包安装在：/usr/lib/pythonX.Y/

setuptools

python中安装依赖包的方式

1. 源码包：python setup.py install
2. 在线安装：pip install pkg_name / easy_install pkg_name
在线安装是从PyPI （Python Package Index）来的，官网是：https://pypi.python.org/pypi
执行pip install pkg_name命令的时候，它就会去从官方网站搜pkg_name，搜到了就下载压缩包并解压安装，如果没有搜索到就会报错。

曾经 Python 的分发工具是 distutils，但它无法定义包之间的依赖关系。
setuptools 则是它的增强版，能帮助我们更好的创建和分发 Python 包，尤其是具有复杂依赖关系的包。他还提供了自动包查询程序，用来自动获取包之间的依赖关系，并完成这些包的安装，大大降低了安装各种包的难度，使之更加方便。

一般 Python 安装会自带 setuptools，如果没有可以使用 pip 安装：

$ pip install setuptools

setuptools 简单易用，只需写一个简短的 setup.py 安装文件，就可以将你 Python 应用打包。

# ----- Imports ----- #
from setuptools import setup


# ----- Setup ----- #


setup(
    name='blog-engine',
    version='0.1.0',
    author='sunxvming',
    install_requires=['markdown', 'jinja2']
)

安装后的结果:
打包之后多出两个文件夹，分别是xx.egg-info和dist。xx.egg-info是必要的安装信息，
而dist中的压缩包就是安装包，此时默认的egg包，egg包就是zip包，如果需要使用egg包，将egg后缀改成zip解压即可

安装命令：python setup.py install

python requirements文件生成和安装

生成requirements.txt文件

pip freeze > requirements.txt

安装requirements.txt依赖

pip install -r requirements.txt

venv

基本使用

创建虚拟环境：
python3 -m venv myenv
这将在当前目录中创建一个名为 myenv 的虚拟环境。

激活虚拟环境

linux上
source myenv/bin/activate

Windows 上：
myenv\Scripts\activate

一旦虚拟环境被激活，您可以在其中安装项目特定的 Python 包，并运行项目，而不会影响全局 Python 环境。

ubuntu中使用

在某些 Linux 发行版中，如 Debian 和 Ubuntu，python3-venv 软件包提供了 venv 模块的一种实现。尽管 Python 3 的标准库本身包含 venv 模块，但某些 Linux 发行版选择将它拆分为单独的软件包以降低操作系统的体积。

因此，如果您在某些 Linux 发行版上使用 python3-venv 包，实际上是安装了 venv 模块的一个特定版本，以便在您的系统上使用。这样，即使系统的 Python 3 安装本身没有包含 venv 模块，您仍然可以使用虚拟环境功能。

一般来说，如果您使用的是标准的 Python 3 安装（而不是特定于某个 Linux 发行版的Python版本），那么您通常不需要安装 python3-venv 包，因为 venv 模块已经内置在 Python 3 中。只有在一些定制的 Linux 环境中才需要安装 python3-venv 软件包。

安装python3-venv
sudo apt install python3-venv

查看venv安装到哪里了
find /usr -type d -name 'venv'

使用apt下载venv的deb的包
apt-get download python3.10-venv

安装
sudo dpkg -i package_name.deb